[MالمعرفةM]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

لو سمحتوا من لديه أية معلومة عن (حاويات النظم الخبيرة) تزويدي بها


شاكرة لكم حسن تعاونكم

[الصقرالشمالي]

ممكن هذا يفيدك

النظم المعاونة فى دعم القرارات

فى الواقع اِن هناك الكثير من المشكلات التنظيمية التى لا تجد الدعم الكامل من نظم دعم القرارات بل اِن الحل الناجح لها يتطلب أستخدام تقنيات أخرى سوف نلقى المزيد من الضوء على هذة التقنيات الذكية و نوضح نموذجا لاِدماجها فى نظام دعم القرارات

النظم الخبيرة

يصف نظام المعلومات المبنى على الحاسبات الذى يعمل على ميكنة الدور الذى يقوم بة الخبراء البشريين فى مجال محدد بهذة الصفة فاِن النظام الخبير يعمل على دعم المستخدمين و اِرشادهم فى حل المشكلات و اِتخاذ القرارات

الذكاء الأصطناعى



تعتبر النظم الخبيرة هى أحد تطبيقات علم الذكاء الأصطناعى الذى يهدف الى نقل الذكاء البشرى الى نظم الحاسبات عن طريق تصميم البرمجيات و أجهزة الحاسبات التى تحاكى سلوك و تفكير البشر

من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعى فى وضعة الراهن ما يلى :

* نظم معالجة اللغات الطبيعية

* نظم أدراك السلوك أو الهيئة

* نظم الأنسان الألى

* نظم الرؤية الذكية

* النظم الخبيرة





عناصر النظام الخبير

يتكون النظام الخبير من عدة عناصر متفاعلة بعضها يقع داخل هيكل النظام و بعضها الأخر تقع فى بيئة عمل النظام
* هيكل النظام الخبير يتكون من عنصرين هما
( 1 ) قاعدة الخبرة

( 2 ) و منصة النظام

· بيئة عمل النظام الخبيرة فتتضمن عنصرين هما

( 1 ) أهل الخبرة ( 2 ) مستخدمو النظام الخبير

عناصر هيكل النظام

( 1 ) قاعدة المعرفة

هى حصيلة الحقائق و القواعد و غيرها من المفاهيم و المواصفات المتعلقة بمجال تطبيق النظام

( 2 ) منصة النظام الخبير

تشتمل على مجموعة من البرمجيات المتخصصة فى تعريف وشغيل نظام الخبرة



مزايا و حدود النظم الخبيرة

( 1 ) أن النظام يحتفظ بمعارف متراكمة و يجعلها جاهزة على الفور

( 2 ) أن هذة النظم تساعد الموظفين الجدد و حديثي العهد بالمهنة فى بلوغ مستويات عالية من الأنتاجية فى وقت قصير

( 3 ) أن وجود هذة النظم يقلل من مشكلات أرتفاع معدل أحلال العمالة الفنية و المهنية

( 4 ) أن النظم الخبيرة تكون سهلة الأستخدام بواسطة غير المتخصصين

نواحى القصور فى النظم الخبيرة

( 1 ) الأرتفاع الكبير فى تكاليف تصميم و تشغيل و صيانة النظام

( 2 ) أن المعارف المنشودة قد لا تكون متوافرة دائما أو يصعب أستخدامها

( 3 ) أن منهج حل المشكلة قد يختلف من خبير ألى آخر رغم صحتة فى الحالتين

( 4 ) أحتمال تعارض القواعد الجديدة التى تضاف الى القاعدة مع القواعد السابقة

( 5 ) أن بعض القواعد تفقد قيمتها عند وضعها فى غير التطبيق الأصلى الذى نشأت فى ظلة

( 6 ) أن كفاءة النظام الخبير تتناقص بشدة عندما تخرج المشكلة و لو بشكل طفيف عن الحيز التى بنيت عليها القواعد المخزونة لدية

مزايا نظم الشبكات العصبية



( 1 ) القدرة على تفسير البيانات المشوشة أو غير الكاملة

( 2 ) القدرة على مواجهة المشكلات ذات النوعيات الجديدة

( 3 ) المعالجة على التوازى

( 4 ) مرونة وسهولة صيانة النظام

[الصقرالشمالي]

النظم الخبيرة(Expert System)


دمشق
مساهمات الشبيبة
2006
أدهم محمد البكري
النظم الخبيرة(Expert System)ما هي و مما يتكون النظام الخبير؟؟ ظهرت منذ أواسط السبعينيات مجموعة برمجيات نشأت عن بحوث في الذكاء الصنعي سميّت "النظم الخبيرة". و لهذه البرمجيات أهمية كبيرة ، لأنها تسمح بأتمتة بعض الوظائف الفكرية المميزة مثل تعرف هوية الأشياء Identification و التشخيص Diagnostic و التنبؤ بالأحداث و تخطيط الأفعال حيث يصعب في غالب الأحيان نمذجة هذه الوظائف بخوارزميات محددة ، و من خلال قدرتهاعلى استخلاص الخبرات الانسانية وتخزينها ببرنامج يقلد الخبير في عمله بنفس المستوى، والأهمية الأكبر عندما تبدأ الدول بمعرفة ضرورة نقل هذه الخبرات من خلال البرامج على اسطوانات صغيرة وليس من خلال الاستثمار البشري المكلف .

ويوجد لدينا سبعة نقاط مستقلة تشكل تعريفا شاملا للنظم الخبيرة وهي:

(1 الخبرة: يجب أن يكون للنظام نفس الأداء العالي للإنسان الخبير من اجل الوصول الى نتيجة معينة ، كما يجب أن تكون الحلول مختصرة .

(2 استخدام الرموز : أي تمثيل مفاهيم المشكلة بمجموعة من الرموز .

(3 الذكاء : أن يبدي تصرفا ذكيا , اكثر أو اقل ذكاءا اعتمادا على الأهداف الأساسية ونوعية المعالجة .

(4 الصعوبة والتعقيد: يجب أن تكون المشكلة بشكل كافي من التعقيد لتتطلب خبيرا بشريا .

5) الصياغة : قدرة النظام في معالجة مشكلة برزت بشكل كيفي كي يحولها الى صيغة ملائمة لان تعالج عن طريق القواعد

(6 الاستنتاج : قدرة النظام الخبير على الاستنتاج وعلى توضيح القرارات .

(7 نوع المشكلة التي يهيئ النظام من اجل حلها .

وبناء" على ما سبق يمكن تعريف النظم الخبيرة : بأنها برمجيات تحاول إعادة إنتاج سلوك الخبراء البشر، لتحقيق بعض المهمات الفكرية في مجالات خاصة حيث أنها تتعامل مع الفرضيات بشكل متزامن وبدقة وسرعة عالية و يمكن ذكر النقاط التالية :

1) تصمم النظم الخبيرة عموما لحل مسائل التصنيف و إتخاذ القرارات مثل (التشخيص الطبي، تنظيم البورصات و غيرها........) حيث يتم تقليص الاعتماد على الخبراء البشر .

2) تعالج البيانات الرمزية غير الرقمية من خلال عمليات التحليل والمقارنة المنطقية.

3) النظم الخبيرة هي أدوات ذكاء صنعي وهذا يعني أننا نستخدمها في المسائل التي لا يوجد خوارزمية واضحة لحلها .

4) تتطلب النظم الخبيرة وجود خبرة نود نمذجتها ، أي أنه لا معنى للنظم الخبيرة إلا في المجالات التي توجد فيها خبرة بشرية حيث تستخدم أسلوب مقارن للأسلوب البشري في حل المشكلات المعقدة

مكونات النظام الخبير :

يتكون النظام الخبير من ثلاثة أجزاء أساسية :

1) قاعدة المعرفة Knowledge Base :

حيث تتضمن قاعدة المعرفة مايلي:

• قاعدة حقائق Facts Base : تصف العلاقة المنطقية بين العناصر والمفاهيم ومجموعة الحقائق المستندة إلى الخبرة والممارسة للخبراء في النظام .

• طرق حل المشكلات وتقديم الاستشارة .

• مجموعة قواعد :Rules Base تنمذج المعرفة في المجال قيد الدراسة و هي غالبا قواعد شرطية تكون مستندة على صيغ رياضية .

2) محرك استدلال :Inference Engine (IE) قادر على المحاكمة Reasoning ٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌٌ بدءا من معلومات مضمّنة في قاعدة المعرفة .

3) واجهة المستخدم : ( user interface ) وهي الإجراءات التي تجهز المستخدم بأدوات مناسبة للتفاعل مع النظام خلال مرحلتي التطوير والاستخدام.



مما سبق تبين انه ليس كل نظام خبير يستند إلى قاعدة المعرفة هو نظام خبير ولكن أن يمتلك القدرة على التفسير والوصول إلى القرارات وطلب معلومات إضافية كما يفعل الإنسان الخبير في عملية التفسير والتحليل والتحري وخاصة في المجالات التي تكون فيها الحقائق كاملة أو غير أكيدة .

أما اللغات المستخدمة في النظام الخبير: يمكن استخدام لغات البرمجة التقليدية والتي تتوافر فيها خاصية الاستدعاء الذاتي للمعالجة , وأيضا ارتبط بناء الأنظمة على لغات متخصصة تم تطويرها في تطبيقات الذكاء الصناعي ومن أهم اللغات لغة lisp و لغة prolog حيث تم تحديدها للمرحلة الأولى لمشروع الجيل الخامس للحاسبات في اليابان وتميل هذه اللغات إلى الوصفية اكثر من كونها لغات إجرائية .

في النهاية نلاحظ انه تكمن مهمات مهندس المعرفة و الإدراك cognition في اصطفاء المعرفة و اسطنباطها من الخبراء في المجال الذي نحاول النمذجة فيه ثم ترجمة هذه المعرفة الى صياغة قابلة للمعالجة الألية أي الى قواعد Rules.

[الصقرالشمالي]

الذكاء الصناعي والنظم الخبيره ؟

المقدمه :-

أن أهتمامات الانسان بالمعلومه وما تشكله من عنصر مهم في حياته العمليه وأعتبارها ضروره مهمه في ترشيد أفكاره وتوضيح وأتجاهاته فعليه يهتم أهتمام كبيراً للمعلومه فهي تمثل افكار وتصورات مستقبل فتوضع لها أرشيف وطرق تخزين وحفظ الى أن وصل الحال أن أنظمه ونظم متداخله للمعلومه ونظم سائده لها لذلك بينا في هذا البحث الذكاء الصناعي والنظم الخبيره .

* مفهوم الذكاء الصناعي .

* وجهه الاختلاف بين النظم الخبيره والذكاء الصناعي وبين برامج الحاسبه في حل المشاكل التي ليس لها طريقه حل مسبقه .

* تحديد خواص النظام الخبير، الذكاء الاصطناعي .

* أهم الدوافع التي تدفع المنظمه أوالفرد الى الجوء لاستخدام النظم الخبيرة ، الذكاء الاصطناعي .

* استخدام النظم الخبيرة / الذكاء الاصطناعي في المكتبات ومراكز المعلومات .

* مكونات الذكاء الصناعي .

* تطبيقات الذكاء الصناعي .

* مفهوم النظم الخبيره .

* عناصر النظم الخبيره .

* مزايا و حدود النظم الخبيرة .

* نواحى القصور فى النظم الخبيرة .

* الخلاصه .

* مفهوم الذكاء الصناعي :-

في البداء يجب البحث في كلا المفهومين وما يشكلانه من أهميه أو وسيله من وسائل الدعم لنظم المعلومات باعتباره نظام عام يحتوي مجموعه من النظم الفرعيه والمتداخله والتي تساهم في ترشيد القرارات واعطاء المعلومات المناسبه والتي تعتبر مكمله للعمل النظام .

ويمكن تعريف الذكاء الصناعي على أنه ذكاء يظهر عند كيان اصطناعي غير طبيعي "من صنع الإنسان" . يشكل الذكاء الاصطناعي أحد فروع المعلوماتية التي تدرس تطوير خوارزميات و تقنيات ذكية لتطبيقها في الحواسيب و الروبوتات بحيث تمتلك سلوكا ذكيا في أداء المهام او في حل المشاكل . عندما يدمج الذكاء الاصطناعي مع بيئة العمل و يتفاعل معها و يتعلم منها ، يعرف عندئذ بالعميل الذكي .

يعرف الذكاء الاصطناعي: بأنه دراسة القدرات الفكرية خلال استعمال النماذج الحاسبية الذي يهتم بطريقة محاكاة تفكير للإنسان وان الغاية المركزية من نموذج الذكاء الاصطناعي هو أن الانسان والنموذج كلاهما يضعان التوقع حول ظاهره معينه من خلال العلامات أو الاشارات أو بعض الدلائل .

وتعتبر النظم الخبيرة هى أحد تطبيقات علم الذكاء الأصطناعى الذى يهدف الى نقل الذكاء البشرى الى نظم الحاسبات عن طريق تصميم البرمجيات و أجهزة الحاسبات التى تحاكى سلوك و تفكير البشر.

ويمكن القول أن الذكاء الاصطناعي هو صياغه برامجيات متطوره مستنده على بينات ومعلومات تكون داعمه لنظم المعلومات في حالة عجزها عن توفير أو دعم الحلول لبعض المشاكل وتكون مشابهه في عملها عمل الانسان الخبير لدراسته مشكله معينه فمثلا يمكن أن تتوقع هذه الانظمه حركه الاعصار باتجاه معين وفق المعطيات والمعلومات المتوفره من خلال تحليلها ودراستها .

* وجهه الاختلاف بين النظم الخبيره والذكاء الصناعي وبين برامج الحاسبه في حل المشاكل التي ليس لها طريقه حل مسبقه :-

يختلف النظام الخبير عن البرامج الاعتيادية في الحاسب في أن المعرفة وثيقة الصلة بموضوع معين وأساليب الاستفادة من هذه المعرفة مندمجة مع بعض . في النظام الخبير يبدو نموذج حل المشكلة كقاعدة معرفة قائمة بذاتها بدلا من أن يكون جزءا من البرنامج العام وبهذا يكون بإمكان النظام الخبير إدخال بيانات إلى القائمة الايعازات بطريقة إلى المعرفة المتوفرة من دون الحاجة إلى إعادة البرمجة .

وبهذا يمكننا القول أن برنامج الحاسب التقليدي ينظم المعرفة بمستويين هما البيانات ، قاعدة المعرفة ، والسيطرة .

ومن هنا نجد الاختلاف بين النظام الخبير والذكاء الاصطناعي عن برامج الحاسبة التقليدية في:-

حل المسائل التي ليست لها طريقة حل مسبقة :-

1- كونها تعمل بالرموز بدلا من الأرقام وبهذا تفتح المجالات الجديدة لمعالجتها بواسطة الحاسبة.

2- الاستدلال وطريقة البحث التقنية .

3- كونها تتعامل مع اللغات المبنية على المفسر وليس المترجم ، حيث تسمح للتعابير المبنية على المفاهيم الصعبة في اللغات التقليدية . والتعبير عن المشكلة بلغة الذكاء الاصطناعي وهي ، والتي تتحول إلى إجراءات خلال التنفيذ وبهذا لا يكون على المبرمج أن يعرف مسبقا الحل أو النتيجة .

من هذا تبين انه ليس كل نظام خبير يستند إلى قاعدة المعرفة هو نظام خبير ولكن أن يمتلك القدرة على التفسير والوصول إلى القرارات وطلب معلومات إضافية كما يفعل الإنسان الخبير في عملية التفسير والتحليل والتحري وخاصة في المجالات التي تكون فيها الحقائق كاملة أو غير أكيدة .



*ويمكن تحديد خواص النظام الخبير، الذكاء الاصطناعي بما يلي :-

1- تستخدم أسلوب مقارن للأسلوب البشري في حل المشكلات المعقدة .

2- تتعامل مع الفرضيات بشكل متزامن وبدقة وسرعة عالية .

3- وجود حل متخصص لكل مشكلة ولكل فئة متجانسة من المشاكل .

4- تعمل بمستوى علمي واستشاري ثابت لا تتذبذب .

5- يتطلب بناؤها تمثيل كميات هائلة من المعارف الخاصة بمجال معين .

6- تعالج البيانات الرمزية غير الرقمية من خلال عمليات التحليل والمقارنة المنطقية .



* ويمكن تحديد وبيان أهم الدوافع التي تدفع المنظمه أوالفرد الى الجوء لاستخدام النظم الخبيرة ، الذكاء الاصطناعي بما يلي :-

1- لأنها تهدف لمحاكاة الإنسان فكرا وأسلوبا .

2- لإثارة أفكار جديدة تؤدي إلى الابتكار .

3- لتخليد الخبرة البشرية .

4- توفير اكثر من نسخة من النظام تعوض عن الخبراء .

5- غياب الشعور بالتعب والملل .

6- تقليص الاعتماد على الخبراء البشر .

* ولمعرفه طريقه بناء هذه النظم وكيف يمكن أن يكون هيكلها المعماري يمكن أن نحددها بالاتي :-

أذ أنها تتكون من ثلاثة مكونات أساسية :-

أ‌- قاعدة المعرفة غالبا ما يقاس مستوى أداء النظام بدلالة حجم ونوعية قاعدة المعرفة التي يحتويها وتتضمن قاعدة المعرفة :

1- الحقائق المطلقة : تصف العلاقة المنطقية بين العناصر والمفاهيم ومجموعة الحقائق المستندة إلى الخبرة والممارسة للخبراء في النظام .

2- طرق حل المشكلات وتقديم الاستشارة .

3- القواعد المستندة على صيغ رياضية .



ب‌- منظومة آلية الاستدلال وهي إجراءات مبرمجة تقود إلى الحل المطلوب من خلال ربط القواعد والحقائق المعينة تكوين خط الاستنباط والاستدلال

ت‌- واجهة المستفيد وهي الإجراءات التي تجهز المستفيد بأدوات مناسبة للتفاعل مع النظام خلال مرحلتي التطوير والاستخدام .

*استخدام النظم الخبيرة / الذكاء الاصطناعي في المكتبات ومراكز المعلومات:-

هناك إجماع في الرأي بان النظم الخبيرة / الذكاء الاصطناعي ستكون تكنولوجيا جديدة يبحث فيها المتخصصون في مجال المكتبات والمعلومات عن الطرق المفيدة لاستخدامها واستثمارها لتسهيل أعمالهم وتحسين نوعية خدماتهم وخبراتهم الخاصة ، فلقد استغل المتخصصون هذه التكنولوجيا وقاموا بإنتاج العديد من النظم في الخزن والاسترجاع وفي الفهرسة والتكشيف والاستخلاص والأعمال المرجعية فالمتخصصون يجب ان تتوفر لديهم الخبرة, والتفاعل مع مظاهر الحياة المختلفة ومهارات أخرى مثل التصنيف ، الخبرة الأكاديمية ، إجراء المقابلات ، بناء الكانز ، المعرفة باحتياجات المستفيدين.

* مكونات الذكاء الصناعي:-

ينبني علم الذكاء الصناعي ككل على مبدأين أساسيين فقط :

* تمثيل البيانات :وهو كيفية تمثيل البيانات أو المشكلة في الحاسوب بحيث يتمكن الحاسوب من معالجتها و إخراج الخرج المناسب ( أو بالأحرى : كيفية وضع المشكلة في صورة ملائمة للحاسوب بحيث يفهمها و يتمكن من (التفكير) في حل لها).

* البحث: و هو ما نعتبره التفكير بحد ذاته. حيث يقوم الحاسوب بالبحث في الخيارات المتاحة أمامه و تقييمها طبقا لمعايير موضوعة له أو قام هو باستنباطها بنفسه ثم يقرر الحل الأمثل.

* تطبيقات الذكاء الصناعي :-

يتم استخدام علم الذكاء الصناعي في العديد من التطبيقات ومنها على سبيل المثال لا الحصر :-

* ألعاب الحاسوب: معظمنا جرب استخدام ألعاب الحاسوب و رأى كيف يعمل الذكاء الصناعي في تلك الألعاب، فباستخدام الذكاء الصناعي أصبح الحاسوب نداَ قد يصعب التغلب عليه أحياناَ في كثير من الألعاب.

* النظم الخبيرة: وهي نظم حاسوبية معقدة تقوم على تجميع معلومات متخصصة (أي في مجال محدد فقط) من الخبراء البشريين، و وضعها في صورة تمكن الحاسوب من تطبيق تلك المعلومات (أو بالأحرى الخبرات) على مشكلات مماثلة.

* معالجة اللغة البشرية: أو معالجة اللغة الطبيعية و هو ما يختص بتطوير برامج و نظم لها القدرة على فهم أو توليد اللغة البشرية، أي أن مستخدم هذه البرامج يقوم بإدخال البيانات بصورة طبيعية و الحاسوب يقوم بفهمها و الاستخلاص منها.

* التعلم الآلي: أو تعلم الآلة، و هو جعل الحاسوب يتعلم كيفية حل المشاكل بنفسه وذلك يتم إما بالتعلم من اكتساب الخبرات السابقة أو من خلال تحليل الحلول الصحيحة واستنباط طريقة الحل منهاأو حتى من التعلم من خلال الأمثلة.

* الإنسان الآلي أو الروبو

* مفهوم النظم الخبيره :-

ويمكن وضع تعريف النظم الخبيره على انها تصف نظام المعلومات المبنى على الحاسبات الذى يعمل على ميكنة الدور الذى يقوم بة الخبراء البشريين فى مجال محدد بهذة الصفة فاِن النظام الخبير يعمل على دعم المستخدمين و اِرشادهم فى حل المشكلات و اِتخاذ القرارات من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعى فى وضعة الراهن هي نظم معالجة اللغات الطبيعية ، نظم أدراك السلوك أو الهيئة ، نظم الأنسان الألى ، نظم الرؤية الذكية ، النظم الخبيرة.

* عناصر النظام الخبير

يتكون النظام الخبير من عدة عناصر متفاعلة بعضها يقع داخل هيكل النظام و بعضها الأخر تقع فى بيئة عمل النظام .ويتكون هيكل النظام الخبير يتكون من عنصرين هما :-

1- قاعده الخبره . 2- منصة النظام

· عمل النظام الخبيرة فتتضمن عنصرين هما:- 1- اهل الخبره وهم الافراد الذين يقومون اعداد لانظمه وادخالها في الحواسيب ومعالجه الخلل في حاله حدوثه 2- المستفيدون من النظام وهم المدراء أو الاشخاص الذين يستعينون بالنظام للبحث عن حلول لمشكله معينه .

مستخدمو النظام الخبير

2- عناصر هيكل النظام :-

( 1 ) قاعدة المعرفة هى حصيلة الحقائق و القواعد و غيرها من المفاهيم و المواصفات المتعلقة بمجال تطبيق النظام

( 2 ) منصة النظام الخبير تشتمل على مجموعة من البرمجيات المتخصصة فى تعريف وشغيل نظام الخبرة .

* مزايا و حدود النظم الخبيرة :-

( 1 ) أن النظام يحتفظ بمعارف متراكمة و يجعلها جاهزة على الفور

( 2 ) أن هذة النظم تساعد الموظفين الجدد و حديثي العهد بالمهنة فى بلوغ مستويات عالية من الأنتاجية فى وقت قصير

( 3 ) أن وجود هذة النظم يقلل من مشكلات أرتفاع معدل أحلال العمالة الفنية و المهنية

( 4 ) أن النظم الخبيرة تكون سهلة الأستخدام بواسطة غير المتخصصين

* نواحى القصور فى النظم الخبيرة :-

( 1 ) الأرتفاع الكبير فى تكاليف تصميم و تشغيل و صيانة النظام

( 2 ) أن المعارف المنشودة قد لا تكون متوافرة دائما أو يصعب أستخدامها

( 3 ) أن منهج حل المشكلة قد يختلف من خبير ألى آخر رغم صحتة فى الحالتين

( 4 ) أحتمال تعارض القواعد الجديدة التى تضاف الى القاعدة مع القواعد السابقة

( 5 ) أن بعض القواعد تفقد قيمتها عند وضعها فى غير التطبيق الأصلى الذى نشأت فى ظلة .

( 6 ) أن كفاءة النظام الخبير تتناقص بشدة عندما تخرج المشكلة و لو بشكل طفيف عن الحيز التى بنيت عليها القواعد المخزونة لدية .

الخلاصه :-

يمكن القول أن هذا البحث المبسط بين أهميه الذكاء الصناعي والنظم الخبيره كونها نظام مساعد للنظم المعلومات تخدم متخذ القرار فليس من الضروري أن يدعم نظام المعلومات كل ما يتطلبه المستفيد لحل أى مشكله فيكون اللجوء لنظام الذكاء الصناعي والنظم الخبيره الذي لايكتفي في تقديم المعلومات فقط وأنما يكون عمله عمل الانسان الخبير في دراسه ةتحليل أى مشكله في طلب معلومات أضافيه أن أحتاج لذلك أو أستبعاد أي معلومات غير ضروريه وما الى ذلك من الامور التي يمكن ان يراها ضروريه لمعالجه أي مشكله .

أن الذكاء الصناعي والنظم الخبيره يمكن أعتبارها جزء من نظام المعلومات العام أو أنظمه مساعده أو نظام مستقل بحد ذاته ومن خلال البحث تبين أنه نظام ساند للنظام العام وهو نظام المعلومات الذي يعتبر الموكز الرئيسي للمعلومات .

[الصقرالشمالي]

الأنظمة الخبيرة (Expert Systems (ES


مقدمة:

الإنسان الخبير وحده من يستطيع تقديم أداء رفيع المستوى في نطاق تخصصه! الأنظمة الخبيرة تستخدم معلومات محصورة في نطاق محدد كي تقدم نفس أداء الإنسان الخبير في نفس النطاق!
تذكر أنه ليست جميع النطاقات تعتبر مجالات خصبة لبناء أنظمة خبيرة فيها، كما أنه لا يمكننا صياغة جميع الخبرات والمهارات التي لا تكون موجودة سوى لدى الإنسان الخبير؛ فبعضها لا يمكن صياغته!

من هنا نستنتج أن المعادلة الأولى في عالم الأنظمة الخبيرة هي:


النظام الخبير = الإنسان الخبير!


حسناً، وما هو النظام الخبير؟!

هو برنامج له سلوك الإنسان الخبير في نطاق محدد من التطبيقات، أو هو برنامج يحل المشاكل التي غالباً ما تحل عن طريق إنسان خبير، هذه المشاكل غالباً ما يطلق عليها اسم Expert-level Problems.

الفرق بين النظام الخبير والإنسان الخبير:

مع أن المعادلة الأولى في عالم الأنظمة الخبيرة تقتضي أن النظام الخبير = الإنسان الخبير، إلا أنه توجد فروق دقيقة عديدة بينهما ، وبصورة مبدئية وبدائية جداً يكون الفرق بينهما:

في المعرفة:
تتكون المعرفة التي توجد لدى الإنسان الخبير من معرفة نظرية Theoretical نابعة عن فهم المشكلة بالإضافة إلى معرفة تطبيقية Practical نتجت من تجاربه وأظهرت فاعلية كبيرة في حل المشاكل وأعطته خبرات و معلومات جديدة وعملية، على عكس النظام الخبير الذي لا يمكنه التعلم من تجاربه بإضافة خبرات جديدة إلى قاعدة المعرفة خاصته، إنما يحتاج إلى تدخل من قبل الإنسان كي يضيف هذه الخبرات إليه!

عملياً:
يملك الإنسان الخبير مهارات حسية (في الجراحة أو أسلوب التوضيح أثناء الحديث) ويملك حدساً يمكنه من التعامل مع معلومات غير دقيقة، وغير مكتملة أو حتى ذات نسبة صحّة صغيرة نسبياً. بينما يفتقر النظام الخبير إلى المهارات الحسية، وإلى الحدس في حل المشكلة، كما أنه لا يمكن أن يتعامل سوى مع معلومات ذات نسبة صحّة كبيرة.

إذن نستطيع القول أن النظام الخبير هو نسخة مركبة مما يتركب منه عقل الإنسان الخبير الذي مرت عليه الكثير من التجارب ولديه العديد من الخبرات، فهي برامج عملية تستخدم استراتيجيات استكشاف طورت من قبل الإنسان لحل فئة معينة من المشاكل، وبسبب استراتيجيات الاستكشاف هذه؛ فإن طبيعة مركز المعرفة (قاعدة البيانات) في أي نظام خبير معني بحل مشكلة محددة لابد من أن تكون:

- تدعم عمليات التعليل، سواء كان تعليل وقتي لكل خطوة يقوم بها النظام، أو تعليل للقرار النهائي الذي يقدمه النظام.
- تسمح بعمليات التعديل بسهولة، سواء كانت لإضافة بعض المهارات إلى قاعدة البيانات أو إلى حذف بعضها منها.
- تعلّل عن طريق الاستكشاف، متشبهين هنا بطريقة التعليل في عقل الإنسان!
ستتفهم هذه النقاط بشكل أعمق إن شاء الله مع الدروس القادمة.

الخصائص الواجب توفرها في النظام الخبير:

لابد من أن يكون قادراً على شرح قراره وتعليله كما يفعل الإنسان الخبير، وذلك بهدف:

- تعزيز ثقة المستخدم بالنظام. (مثال على ذلك الطبيب، فإن كان قادراً على توضيح سبب تحديد الجرعة التي حددها لمريضه زادت ثقة المريض بالطبيب).

- السماح للمستخدم بإيجاد نقاط الضعف التي من الممكن أن تكون موجودة في النظام عندما يقوم بشرح قراره حينها يمكننا إلقاء القبض على أي خطأ من الممكن أن يوجد في قاعدة المعرفة، مما يساعد بقوة في إصلاحه وتشذيب قاعدة معرفة النظام.

- لابد من أن يكون قادر على التعامل مع معلومات غير كاملة أو غامضة، كما يفعل الإنسان الخبير (فالطبيب الخبير أو الاستشاري يستطيع التشخيص على معطيات غير مكتملة) ولكن هذه النقطة بحاجة لوقفة تفصيلية .
- لابد من أن تحوي واجهة مستخدم ظريفة والتي بدورها تجعل تعليل النظام واضح للمستخدم وغير غامض.

أسباب تدعونا لصنع أنظمة خبيرة:

- صيانة المعرفة من الاندثار أو الانقراض، نقصد بذلك المعرفة القيمة الفريدة التي لا تكون موجودة إلا عند إنسان خبير مميز في تخصصه.
- لحل المشاكل، مما يحفظ الوقت والمال والجهد، وهذا ما يجعلنا نحتاج إلى قاعدة بيانات ضخمة بل هائلة.
- زيادة الخبراء في المجال الذي يُصنع النظام الخبير فيه.
__________________

[الصقرالشمالي]

يتبع>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

وهي المجالات التي طبِّقت فيها أنظمة خبيرة فعلياً:

الطب Medicine
الرياضيات Mathematics
الهندسة Engineering
الكيمياء Chemistry
الجيولوجيا Geology
علوم الكمبيوتر Computer Science
التجارة Business
القانون Low
الدفاع Defense
التعليم Education
نرى أن هذه المجالات في مجملها مجالات بها تحدي كبير من نوع أو آخر!

أنواع (تصنيف) المشاكل التي تحتاج إلى أنظمة خبيرة:

التأويل والتفسير Interpretation:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تشكيل نتائج أو توصيفات رفيعة المستوى من مجموعة من بيانات معطاة، مثل الجرائم.

التنبؤ Prediction:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تصوّر عواقب محتملة نتيحة عوامل معطاة، مثال على ذلك: التنبؤ بأحوال الطقس.

التشخيص Diagnosis:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تحدد سبب القصور ومواقع الضعف في الحالات المعقدة بناءاً على الأعراض الملاحظة.

التصميم Design:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: إيجاد تشكيل مناسب لمكونات نظام يخدم أهداف متقدمة مع وجود العديد من القيود.

التخطيط Planning:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: تدبير سلسلة من الأحداث المتعاقبة التي تحقق مجموعة من الأهداف بمعلومية شروط ابتدائية معينة وقيود تشغيل زمنية. مثال على ذلك: الذراع الآلية.

المراقبة Monitoring:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: مقارنة السلوك المشاهد للنظام مع السلوك المتوقع له!
محاولة إكتشاف الأخطاء وإصلاحها Debugging and Repair:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: توصيف وتطبيق علاج للقصور الموجود في نطاق معين.

التوجيه Instruction:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: اكتشاف ومن ثم تصحيح نقاط الضعف لفهم موضوع معين.

التحكم Control:
بمعنى المشاكل التي تحتاج لحلها: السيطرة على سير العمل في بيئة معقدة.
المواصفات التي لابد من توافرها في المشاكل كي نحكم ونقول بأن هذه المشاكل تحتاج إلى أنظمة خبيرة لبناءها:

أن تكون الحاجة لحلول هذه المشاكل مبررة لما يستلزمه بناء نظام خبير من التكلفة والجهد.
عندما لا يتوفر الإنسان الخبير في كل الحالات التي نحتاج إليه فيها لحل المشكلة.
عندما تكون المشكلة ممكنة الحل بطرق الاستدلال الرمزي symbolic reasoning دون الحاجة إلى مهارات حسية perceptual skills.
عندما يكون نطاق المشكلة معرَّف well structured ولا يحتاج إلى حدس commonsense reasoning في حل بعض المشاكل التي تظهر فيه.
عندما لا يمكن حل المشكلة باستخدام طرق الحساب التقليدية.
عندما يتواجد خبراء في نطاق المشكلة مستعدين للتعاون باسلوب واضح وفصيح.
عندما يكون حجم ومجال المشكلة معقول ومناسب، يستحق الوقت والجهد.
أهم أنظمة خبيرة معروفة في العالم اليوم Well-Known ES

[الصقرالشمالي]

النظم الخبيرةexpert system

--------------------------------------------------------------------------------

بسم الله الرحمن الرحيم
نحمد الله الذي وهب للإنسان عقلاً يفكر به ويسر الكون له لكي يعبد الله على بصيرة ، العقل هو أهم نعمة أنعم الله بها على عبادة بعد نعمة الإسلام ،فالعقل هو الذي تميز به الإنسان عن غيره من المخلوقات وبهذا العقل استطاع الإنسان على الكون بعد مشيئة المولى أن يصنع أمور قد يعجز عنها الخيال كالفضاء والأقمار الصناعية والتتطورات الصناعية والزراعية والتعليمية والرفاهية أيضاً والحاسوبية ، ومن هنا يبدأ موضوعنا ، فالحاسـب الآلي مر بأربـعة أجيال على مدى السـتين سنة الماضية بعد إختراع أول جهاز حاسب "إنياك عام 1964م".
والآن يقوم العلماء اليابانيون منذ عشرة سنوات بتصميم الجيل الخامس ولكن هذا الجيل يختلف عن غيره من الأجيال حيث يعتمد في بنيته الأساسية على الخلايا العصبية ويهدف مصمموا هذا الجيل إلى جعل الحاسب الآلي يتصرف كالإنسان وذلك بإستخدام تقنية جديدة في عالم الحواسب هي "الذكاء الإصناعيArtificial Intelligence" .

الذكاء الصناعي .
اختلف العلماء في وضع تعريف دقيق لذكاء الصناعي ، ولكن هناك تعاريف لعلها أكثر وضوحاً ودقة .
يقول إلين ريتش "الذكاء الصناعي هو دراسة كيفية توجيه الحاسب لأداء أشياء يؤديها الإنسان بطريقة أفضل ."
ويقول نيلز نيلسون "إن هدف الذكاء الصناعي هو بناء آلات قادرة على القيام بالمهام التي تتطلب الذكاء البشري".
ويقول مارفن منسكي "الذكاء الصناعي هو العلم القادر على بناء آلات تؤدي مهام تتطلب قدراً من الذكاء البشري عندما يقوم بها الإنسان".
ويقول إدوارد فينجن باوم "إن هدف الأبحاث في مجال الذكاء الصناعي هو بناء برمجيات قادرة على أداء سلوكيات توصف بالذكاء عند قيام الإنسن بها"

مجالات الذكاء الصناعي
مجالات الذكاء الصناعي كثيرة ومتداخلة منها غلى سبيل المثال لا الحصر
1-النظم الخبرة
2-التعرف على الكلام
3-الإنسان الآلي "الروبوت"
4-الرؤية بالحاسب
5-تعلم الذكاء
6-معالجة اللغات الحية
7-البرمجة الآلية
8-تعليم الآلة
9-ممارسة الألعاب

ونحن الآن لسنا بصدد الحديث عن الذكاء الصناعي بشكل مفصل ولا عن مجالاته مجمله ولكن سوف نتحدث بشيء من التوضويح والتفصيل على أهم مجالات الذكاء الصناعي وهي النظم الخبيرة "Expert System".

النظم الخبيرة ما هي؟؟؟؟
النظم الخبيرة حسب تعريف الباحث الدكتور إدوارد فينجن باوم هي " نظام المعرفة أو النظام الخبير هو ذلك البرنامج الذكي الذي يستخدم القواعد المأخوذة من الخبرة الإنسانية على هيئة شروط ونتائج في مجال معين وإستخدام طرق الإشتقاق والإستدلال لإستخراج وإستنتاج النتائج المعللة بالإسباب والناتجة عن تطابق هذه الشروط أو النتائج مع شرط أو نتيجة ما والخاصة بمشكلة معينة يراد إيجاد حل لها".

مكونات النظام الخبير:.
يتكون من شقين :.
أ-الشق الأول :
والذي يتم فيه بناء قاعدة المعرفة وذلك بالتسلسل التالي:.
1-الخبير (EXPERT)
أو مجموعة الخبراء في المجال المعين المطلوب الحصول على نظام الخبرة فيه ، حيث يقوم بإعطاء كل ما جمعوه من خبرة بأدق التفاصيل إلى مهندس المعرفة.
2-مهندس المعرفة (KONWLEDGE Engineer )
والذي يتولى وضع الخبرة في شكل قواعد للتضمين الشرطي متضمنة للشروط والنتائج لهذه الشروط وكذلك تطبيق التقنيات المختلفة.
ب-الشق الثاني:
والذي يتم فيه طرح الأسئلة من قبل المستخدم والحصول على النتائج أو النصيحة من النظام الخبير والذي يتم بالتسلسل التالي:.
1-المستخدم (USER)
العديم الخبرة أو ذو الخبرة المحدودة والذي يريد أن يحصل على المعرفة الحقيقية والخبرة المكتسبة لمشكلة ما في هذا المجال.
2-مدخل المواءمة للمستخدم(USER INTERFACE)
والذي يسمح بتبادل المعرفة بين المستخدم وقاعدة المعرفة والذي يجعل سؤال المستخدم مفهوماً من قبل قاعدة المعرفة.
3-أداة التحكم(CONTROL MECHANISM)
وهي التي تقوم التحكم الداخلي في محرك الاستدلال وقاعدة المعرفة للإجابة على السؤال المطلوب من قبل المستخدم.
4-محرك الاستدلال (INFERENCE ENGINE )
والذي يقوم بعمل يشبه عمل المحرك وذلك بتوجيه البحث في الاتجاهات المختلفة بقاعدة المعرفة إلى أن تتم الإجابة على سؤال المستخدم.

أنواع الأنظمة الخبيرة:.

تقتصر كفاءة نظام خبير على مجال محدد من مجالات المعرفة. ولقد تعددت هذه المجالات منها أنظمة خبيرة تستعمل للتنقيب عن النفط والخامات المعدنية، وأنظمة الخبرة لإصلاح الأعطال أو حتى أنظمة خبرة خاصة في ترتيب تشكيلة أنظمة الحاسبات الإلكترونية وغيرها من الأجهزة الدقيقة. وفيما يلي قائمة بأهم نظم الخبرة المعروفة حتى اليوم:

1-BUGGY 1970م/
وهو نظام خاص في التعليم المعزز آلياً دوره الأساسي تشخيص المصاعب التي يواجهها الطلاب في درس الحساب.

2-DENDRAL 1968م/
مهمة هذا النظام تحليل المركبات الكيمائية المجهولة ز من أكثر أنظمة الخبرة استعمالا.

3-INTERNIST 1975م/
نظام خبرة طبي قادر على تشخيص أكثر من 500 من العوارض المرضية.

4-DIPNETER ADVISOR 1976م/
صمم هذا النظام للمساعدة في التنقيب عن البترول تحت سطح الأرض.

5-MACSYMA 1969م/
طُور هذا النظام للمساعدة في حل المسائل العددية والرمزية في الرياضيات من بينها ، التفاضل والتكامل والمعادلات التفاضلية ، من أكثر أنظمة الخبرة الرياضية استعمالاً في يومنا هذا .

6-ISIS 1984م/
نظام خبرة صناعي يستعمل في برمجة عملية التصنيع ومراقبة المنتوج.

7-PROSPECTOR 1979م/
نظام خاص في إعطاء إرشادات عن البحث عن المعادن في باطن الأرض . يقال أنه تفوق على الإنسان في توقعاته الجيولوجية.


8-X-CON 1983م/
هذا النظام الخاص بشركة DEC للأجهزة الرقمية مهمته الأساسية ترتيب تشكيلةCONFIGURATIONأجهزة الشركة. وبدافع من نجاح هذا النظام ، تطور لاحقاً نظام آخر يدعى X-SEL مهمته المساعدة لاختيار الكمبيوتر المناسب للزبائن.

9- DENDRAL
يعتبر هذا النظام الخبير أو النظم الخبيرة على الإطلاق وقد تم تصميمه وإنشاؤه في جامعة ستانفورد في الستينات وهو نظام متخصص في الكيمياء.

10-MAXIMA
أما هذا النظام فكما يوحي به الاسم خبير في الرياضيات وهو يؤدي عمليات المعالجة الرمزية للمصطلحات الرياضية وقد صمم في السبعينات بمعرفة شركة MIT.

الأنظمة الخبيرة والميكروكمبيوتر:

حتى وقت قريب كانت أنظمة الخبرة تتطلب حاسبات من النوع الكبير نسبياً، ومبرمجين على مستوى رفيع من الكفاءة . لكن كل ذلك تغير بفضل التطور المذهل في تكنولوجيا الحاسبات الإلكترونية . فلقد قامت الكثير من الشركات بتسويق قواقع SHELLS للأنظمة الخبيرة وهي عبارة عن أنظمة خبيرة عادية لكن دون قاعدة المعرفة ، فيضيف كل مشترٍ مجموعة القواعد الخاصة بموضع عمله.
وهنالك العديد من الأنظمة الأخرى والتي تعمل على أجهزة I.B.M أو المتوافقة معها ، نذكر منها :
EXPERT-2
EXPERT EASE
EXSYS
KEE
KES
M.1
OPS5
أهم هذه الأنظمة المذكورة هو EXPERT EASE الذي يعمل بطريقة الاستقراء خلافاً عن باقي الأنظمة التي تعمل بطريقة الاستدلال .فبدلاً من إدخال القواعد ، تدخل أمثلة عن الحالات العائدة إلى الموضوع المعني ، ومن ثم يقوم النظام بالاستقراء فيتبع الأمثلة ليستخلص قاعدة المعرفة.

خصائص النظم الخبيرة:.
يمكن وضع متطلبات عامة لا بد أن تتوافر النظم الخبيرة وهي كما يلي:.
1-أن يحتوي هيكل نظام الخبرة بالدرجة الأولى على قاعدة معارف أساسية تشتمل على شروط مماثلة للخبرة المكتسبة للإنسان وطرق معالجته لموضوع معين لكي يصل في النهاية إلى التعرف على القرار الصائب .
2-أن يكون هذا النظام قادراً على التعامل مع قاعدة البيانات الكبيرة التي تصف الهدف.
3-أن يشتمل نظام الخبرة على أساليب بحث ذات كفاءة عالية نظراً لتعدد قواعد البيانات وقواعد المعرفة وأن يكون النظام قادراً على التفرع السريع.
4-أن يكون النظام قادراً على التعامل مع بيانا غير كاملة وناقصة ومشوشة مثل نظم الخبرة المستخدمة للتعرف على نوع الطائرة من بيانات توضح جزء فقط منها أو استخدام النظام لقراءة كتابة غير واضحة أو مطموسة.
5-إمكانية إدخال بيانات لقواعد المعرفة تحتوي على شروط تمثل خبرات جديدة وذلك لتحديث النظام والوصول إلى ثقة أكبر في اتخاذ القرار وربما لبناء نظم عملاقة ، ومن هنا نرى أن النظم الخبيرة هي التطور الطبيعي لنظم الذكاء الصناعي التي تحمل ذكاء وخبرة الإنسان إلى النظم والبرامج المستخدمة على الحاسبات.

السمات العامة للنظم الخبيرة:

من أهم سمات النظم الخبيرة والتي تتميز بها عن بقية النظم الأخرى ما يلي :
1-تعتبر قواعد المعرفة قواعد متخصصة في موضوع أو مجال أو نطاق معين .
2-تعتبر طرق الاستدلال والاشتقاق لاستخراج النتائج وهي ما تسمى مجازا بمحرك الاستدلال أو الحكم على الأشياء التي يمكن استخدامها لأكثر من نظام إذا تغيرت قاعدة المعلومات الثابتة لتناسب النظام الجديد .
3-لاستخدام طرق الاشتقاق المتعلق بالأسباب لا بد من تمثيل جميع القواعد والشروط على شكل مجموعات من الأدوات الشريطية (إذا) توفر الشرط (تكون) النتيجة.


المجالات المناسبة للنظم الخبيرة:
الفرق بين طبيعة المجالات المناسبة للنظم الخبيرة والتي فيها هذه النظم ضرورية بالدرجة الأولى والفرق بينهما وبين النظم الحسابية والمحاسبية تبين في الجدولين التاليين.
مقارنة بين مجالات النظم الخبيرة والنظم الحسابية.
مجالات مناسبة للنظم الخبيرة مجالات غير مناسبة للنظم الخبيرة
1-لا توجد حلول وقواعد خوارزمية بل توجد نظم هرمية 1- توجد قواعد وحلول خوارزمية تتابعيه تعطي الحل.
2-يوجد عدد قليل من الخبراء في المجال 2-لا يتطلب وجود خبراء في هذا المجال ويساوي ذلك وجود خبراء كثيرون من عدمه
3-البيانات المتاحة مشوشة حقائق دقيقة ومعادلات وطرق حسابية
4-مجالات تشخيصية أو في مجال التنبؤ 4-مجالات تستخدم طرق التماثل والإشتقاق العددي لإعطاء الحل.
5-المعلومات ثابتة ولا تتغير مع الزمن 5- المعلومات والبيانات غير ثابتة.

مقارنة بين طبيعة النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية والنظم المستخدمة في النظم الخبيرة.
النظم المستخدمة في المحاسبات التقليدية النظم المستخدمة في النظم الخبيرة
1-يحكم التدفق بطريقة منتظمة الخطوات 1-يحكم التدفق بالبيانات والمعلومات والمعارف والرموز.
2-المعالجة أساساً رقمية 2-المعالجة أساساً رمزية
3-هيكل الحاسب يعتمد على أساس هيكل معمارية فون نيومان 3-هيكل الحاسب لا يعتمد على هيكل معمارية فون بيومان
4-التفرق المعتمد على بيانات قليلة عند المدخل لتعطي بيانات كثيرة عند المخرج 4-التجمع المعتمد على بيانات كثيرة عند المدخل ليعطي نتيجة واحدة عند المخرج
5-المعالجة تسير على خطوات الخوارزميات 5-المعالجة تسير على الخطوات المختلفة لطرق البحث الهرمي.
6-يتطلب العمل على الحاسب مبرمج لوضع خطوات الخوارزميات باحدى اللغات 6-يتطلب العمل خبير معرفة لوضع الشروط واستنتاج النتائج.
7-معالجة تتابعية 7- معالجة تحاورية ومتوازية
8-الهيكل البنائي يمتد في شكل خطى كالخط المستقيم 8-الهيكل البنائي تحاوري لا خطي ويمكن أن يصبح دائري الشكل.


خصائص النظام الخبير :

مهما اختلفت النظم الخبيرة في الغرض الذي صممت من أجله فإن هناك مواصفات عامة تمنح النظام الخبير الجودة "والذكاء"
1-سهولة الاستخدام
2-أن يكون نافعاً في المجال الذي صُمم له.
3-أن يكون قادراً على التعليم، عندما عندما يستخدمه غير المتخصصين .
4-أن يكون قادر اً على التعليل وشرح الأسباب للتوصيات التي يقدمها.
5-أن يستجيب للأسئلة البسيطة التي يطرحها غير المتخصصين.
6-أن يكون قادر على التعلم من خلال الأسئلة التي يطرحها على المستخدم.
7-أن يكون سهل التعديل ، قابلاً لتحديث المعلومات أو الإضافة إليها أو إصلاح ما بها من عيوب.


اللغات والحزم المناسبة للنظم الخبيرة:
تعتبر الثلاث لغات التالية ومشتقاتها هي اللغات الأساسي لبناء نظم الذكاء الصناعي والنظم الخبيرة على الحاسبات الشخصية وهي:.
1-لغة البرمجة بإسلوب القائمة –لسب-(LISP) ومشتقاتها.
2-لغة البرمجة بالأهداف أو البرمجة الشيئية –(OBJECT ORIENTED) ومشتقاتها، مثل (SMALL TALK) و (C++).
وإذا قمنا بالمقارنة بين هذه اللغات بعضها ببعض نجد أن لغة LISP هي طبيعية بينما PROLOG هي لغة منطقية تعتمد على التركيب والتفرع بينما تمتاز SMALL TALK على المدى الواسع للجرافيك واستخدام الشبابيك , PROLOG طورها اليابانيون سنة 1981م كأداة لتنفيذ الجيل الخامس تتبع المنطق وتشرح العلاقة بين الأهداف.
وتعتبر SMALL TALK التي تعتمد على توصيف الأهداف من اللغات الجديدة المناسبة لبناء النظم الخبيرة حيث يعرف الهدف في هذه اللغة بأنه عنصر أساسي يعرف بمكان في الذاكرة على أنه جملة ، ويمكن القول بأن لغة SMALL TALK لها العديد من الفوائد التي تشتمل على القدرة على الاضافة الجديدة للأهداف بدون تعديل للشفرة الأصلية ، وكذلك الربط الديناميكي، وتعتبر LISP وPROLOG من الدعائم الأساسية والمنتشرة عالمياً الآن لبناء هذه النظم، حيث ظهرت مشتقات لهما يمكنها التعامل مع اللغات الاخرى مثل لغة ALS,PROLOG وتعتبر PROLOG ذات الإنتشار الكبير في اوربا واليابان عن الولايات المتحدة لتنفيذ هذه النظم، بينما تعتبر SMALL TALK هي لغة البرمجة بالأهداف والتي انتشرت في الولايات المتحدة . وأهم حزم البرامج الجاهزة هي (SMALL TALK 80) .

أدوات بناء النظم الخبيرة:,.
تعتبر الأدوات المساعدة في بناء النظم الخبيرة من الأهمية ،حيث أنها قد تطورت بشكل كبير في معامل البحوث المختلفة ثم جرى تسويقها على المستوى التجاري .

الأدوات المساعدة
تعتبر الأدوات المساعدة هي الأدوات التي تستخدم على المستوى التجاري:.
1-الأداة(Knowledge Engineering Environment )"KEE" : تعتبر أداة للبرمجة في البيئة الهندسية وهي أقدم الأدوات ، ولقد تم تصميمها باستخدام لغة (UNITS) .
2-الأداة (Automated Reasoning Tool) "ART" :تعتبر أداة للاستهلال الآلي وتعتمد على القواعد باستخدام نموذج السبورة،حيث يتم توصيف المعرفة المعلنة وتعريف العلاقات بينها.
3-الأداة (Knowledge Groft) تم تطوير هذه الأداة باستخدام (SRL) والتي تسمح بوجود أكثر من فرض واستخدام في تصميمها لغة (CRL-Prolog).

مراحل إنشاء النظم الخبيرة:
1-التعريف بالمشكلة:
في هذه المرحلة يتم وصف المشكلة المطلوبة من النظام الخبير حلها وصفاً دقيقاً ويتم التعاون في هذه المرحلة بين مهندس المعلومات وخبير المجال.

2-تكوين المفاهيم

3-الصياغة:
يبدأ في هذه المرحلة حل المشكلة باستخدام أساليب الذكاء الصناعي حيث يقوم مهندس المعرفة باختيار التكنيكات المناسبة لتطوير هذا النظام المعينة لذلك يجب أن يكون ملماً بما يلي:.
-التكنيكات المختلفة لتمثيل المعرفة والبحث التجريبي بالنظم الخبيرة .
-أدوات النظم الخبيرة المستخدمة في تسهيل وإنجاز عملية التطوير
-النظم الخبيرة الأخرى التي تحل مشكلات مماثلة والتي قد يمكن توفيقها مع المشكلة المطروحة.

4-التطبيق:
في هذه المرحلة يتم برمجة المفاهيم التي تمت صياغتها باستخدام الكمبيوتر الذي وقع عليه الاختيار ليكون ذكياً .
وهذا الشكل يوضح خطوات
العمل المعبرة عن مرحلة
التطبيق والتي تنتهي
بالمرحلة النهائية
وهي الاختبار.

5-الاختيار:
يقوم مهندس المعرفة باختبار النموذج من النواحي التالية:
- صحة التطبيق.
- كفاءة واكتمال صياغة القواعد.
ونجاح الاختبار معناه أن يقدم النظام الخبير حلولاً للمشكلات كالتي يقدمها خبير من البشر! لذلك لا يعد النموذج ناجحاً إلا عندما تتطابق الحلول التي يقدمها مع حلول خبير المجال.

المجالات التطبيقية للنظم الخبيرة:
نظراً لأهمية النظم الخبيرة في المجلات التطبيقية والتي تم تنفيذها وتطيرها في المرحلة الحديثة الممتدة إلى الآن فلقد تم وضع معظم هذه النظم في قاعدة بيانات مفهرسة طبقاً للحروف الأبجدية تحتوي على ما يقرب من 124 من هذه النظم الخبيرة وموضحاً بها مجال استخدام كل منها والغرض الذي تم تصميمها من أجله.

المجال النسبة المئوية المجال النسبة المئوية
الطبي 23.8% الجيولوجيا 4.6%
الحربي والعسكري 14.8% الفضاء 4.1%
الكيمياء 9.9% الزراعة والبيئة 2.9%
الإلكترونيات 9.2% الطاقة النووية 1.5%
الحاسبات 8.2% مجالات أخرى (تصميم – تجارية - ميكانيكية) 2.4%
الاتصالات 6.6%
القانون 6.4%

قائمة بمجموعة من النظم الخبيرة:.
الاستخدام المجال النظام
الخبير
تشخيص الأمراض الناتجة عن اختلال نسبة الحموضة في الدم الطبي ABEL
تحديد أماكن الأعطال في الشبكات التليفونية و الكوابل اتصالات ACES
تقدير وتقييم الموقف العسكري الحربي بأرض المعركة حربي ADEPT
التعرف على نوع الطائرة الحربية من المعلومات البصرية حربي AIRID
تحديد الأعطال وصيانة شبكة التليفوناتTXE4A اتصالات AMF
العناية بالأطفال حديثي الولادة بالعناية المركزة طبي BABY
تحديد الدوائر الإلكترونية المعطوبة بشبكات الاتصال اتصالات BDS
رقع كفاءة وتحسين أسلوب الأداء لشبكات التليفون اتصالات CATE
تشخيص النزيف الناتج من تجلط الدم في الأوعية طبي CLOT
اختيار أنسب نظم القيادة والسيطرة الآلية حربي DART
التحليل الجيولوجي لبيانات الآبار بهدف تقييم عملية الحفر جيولوجيا ELAS
الكشف وتحديد حالات الطوارئ بالمقاتلات F16 حربي EPES
تنظيم واقتراح الإنتاج في المصانع الإنتاج ISIS
تحليل وتخطيط الشبكات التليفونية اتصالات KAT
تحديد التشريعات القانونية عند التعامل بالشبكات قانون LRS
تحديد الأعطال و إصلاحها بالطائرات الحربية(تعليمي) حربي MES
تحديد الظواهر الغير مألوفة بالمحطات النووية نووية NPPC
تحليل التركيب الجزيئي بناءً على التركيب المقدم للمادة كيمياء OCSS
تشخيص أمراض العيون والتوصية بالعلاج طبي PEC
التعرف على السف الحربية من صور الرادار حربي RTC
تحديد أمراض الكبد والتفرقة بين السرطان والتليف طبي SPE
التصميم للحاسبات الإلكترونية بناءً على المتطلبات حاسب XCON
المراقبة والتحكم في نظام التشغيل MVS حاسب YES/MVS

الخلاصة:.
1-إن النظم الخبيرة تمثل الخبرات الإنسانية في مجالات معينة وهي تساعد المتخصصين بصفة عامة، كما تساعد الناس الذين يتعذر عليهم إستشارة خبير في مشكلة ما.
2-تتكون قاعدة المعرفة للنظام الخبير من معارف إخبارية ومعارف منهجية، قد تكون المعارف في صورة قواعد إنتاج.
3-تقوم ماكينة الاستدلال بالنظام الخبير بالتحكم في عمل النظام.
4-الوصلة البينية للمستخدم هي الصلة بين الإنسان والنظام الخبير وهي قد تستخدم اللغة الطبيعية لتسهيل الاتصال.
5-في مرحلة "التعريف" يقوم مهندس المعرف بالتعاون مع خبير المجال لتحديد خصائص المشكلة.
6-في مرحلة "تكوين المفاهيم" يتم تحليل العلاقات المستنتجة في مرحلة تكوين المفاهيم بغرض توصيل المشكلة إلى الحل المقترح.
7-في مرحلة "الصياغة" يتم تحليل العلاقات المستنتجة في مرحلة تكوين المفاهيم بغرض توصيل المشكلة إلى الحل المقترح.
8-في مرحلة "التطبيق" يتم إنشاء نموذج مبدئي ويتم تقييمه.
9-في مرحلة "الاختبار" يتم تقييم النظام الجديد ما إذا كان التطبيق سليماً.
10-يُستخدم النظام الخبير من خلال الأسئلة والأجوبة ، وهو نظام يسمح للكمبيوتر بأن يعلل ويشرح الأسباب.
11-النظام المبني على النماذج يحتوي على نموذج لجهاز ما بحيث يسمح بتشخيص الأعطال من المبادئ الأولية

[الصقرالشمالي]

Expert Systems

الانظمة الخبيرة
______





لو سالنا ماهي الانظمة الخبيرة ولماذا سمية هكذا ؟ وكيف نستطيع ان نعلم ماهوا الفرق بينها وبين الانواع والانظمة الاخرى ؟ وما هي حسناته ومساوئها؟

*****************


الذكاء الاصطناعي


قبل كل شيء لزام علينا ان نبدا بالموضوع الاعم والاشمل ومن ثم ننطلق للجزيئات التي نريد , اذا ما هو الذكاء الاصطناعي.


لمحة عن الذكاء الاصطناعي *******


هنالك اكثر من تعريف للذكاء الاصطناعي منها من اعتمد على حيثيات مهمه في تصنيف الذكاء وتعريفه , مثل العقلانيه والتفكير والافعال والقرار وغيرها , ويتم الربط بينها بناء على رؤية المعرفه

بالنسبة لي اجد ان هذا التعريف الاشمل او العام كالتالي :

تعريف :- القدرة على التفكير واتخاذ القرارت الجيده باستخدام عقل غير بشري .

_ _ _ _ _

ماهي اهداف الذكاء الاصطناعي ؟


· جعل اللآت اكثر ذكاءا (هدف رئيسي)


· معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي ( هدف تعليمي بحت )


· جعل اللآت اكثر فائده (هدف منشود )

Winston and Prendergast [1984])


, اذا نستطيع ان نعين محددات الذكاء الاصطناعي او بمعنى اخر اذا رأينا اي برنامج او موضوع كيف نستطيع ان نحدد هل هذا الامر يندرج تحت مسمى الذكاء الاصطناعي او لا , وذالك فقط لكي لا نقع بالتشويش ونكون دقيقين جدا في فهم ماهو امامنا , ولذالك وجب علينا معرفة ماهي محددات الذكاء التي نريد التعامل معها كالتالي :-


· التعلم والفهم من خلال الخبرات الموجوده .


· تحديد الهدف او الامر المراد تحقيقه بدون اي غموض في الافكار والنتائج والايتعاد عن التناقض .


· تحديد وايجاد الاستجابة الافضل في الحالات الجديده .


· استخدام الاستنتاج لحل المشاكل التي تواجهنا .


· التعامل مع حالات مستعصيه ومحيره .


· فهم واستنتاج امور جديده باستخدام العقلانيه .


· تطبيق المعرفه للتعامل مع البيئه المحيطه .


· التفكير والاستنتاج .


وغيرها من الامور , ونستطيع ان نجعل هذه النقاط تحدد كيف نعمل بالذكاء الاصطناعي .

&*&*&*&*&*&*&*&*&*&

اذا اريد ان اقول ان الذكاء الاصطناعي هو التعامل مع الرموز لحل المشاكل بمعنى محاكاء الامور الطبيعيه في الحياة العملية لحل المشاكل المرتبطه بها من خلال الرموز .


__________--







***الانظمه الخبيره ***




قبل الدخول في الانظمة الذكيه يجب ان نفهم هذه الامور :-


الطرق الاجرائيه للتعامل مع المعلومات ( Heuristic Methods)


· البحث (Search)


· الاستدلال ((Inferencing


البحث نحن نعلم كيف , ولكن ما هوا الاستدلال ؟


اي عملية استنتاجيه تحتاج او من مقوماتها الاستدلال وذالك يكون كالاتي:- الاستدلال من خلال الحقائق والقواعد باستخدام الطرق الاجرائيه لتحسين عملية البحث او تحديد الافضل في عملية البحث .


عفوا ولكن من المفروض ان نذكر وجه الفرق والحسنات والمساوئ التي بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي , ولكنني لن اتطرق لذالك ,لغاية بنفسي

لكن هنالك سؤال يطرح نفسه دائما !! هل الحاسوب يفكر ؟


فمنهم من قال لا Dreyfus and Dreyfus [1988], ومنهم من قال ان العقل البشري صعب جدا ويصعب التفكير به , ومنهم من كان اكثر الحادا وقال ان الحاسوب سيفكر قريبا Kurzweil.

@@@@@@@@@@


تعريف النظام الخبير :- هو نظام يمثل محاكاه واستنتاج للخبرات والتعامل مع المعلومات المعطاه سابقا لحل مشاكل محدده(تعريف عام ).


تعريف اخر :- نظام حاسوبي ذكي يستخدم المعرفه والحقائق والاجراءات الاستدلاليه لحل مشاكل صعبه لدرجة انها تحتاج الى خبرات بشريه كثيره .

@@@@@@@@@
_____________________________


مكونات الانظمه الذكيه)



Knowledge base :- يمثل هيكلية الحقائق والقواعد المرتبطه في حيز المشكله(نطاق المشكلة ).

هنا كيف حصلنا على المعلومات والحقائق وكيف استطعنا ان نحدد ماهي القواعد التي نريد ؟

يتم ذالك بامرين :_

1:- الكتب والدراسات السابقه عن المعرفه والمعلومات التي ترتبط بهذه المشكله .


2:-المعرفه الاجرائيه – وهي قواعد التجربه البشريه التي يستخدمها الخبراء في هذا المجال او المشكله المراد التعامل معها .


Inference engine :- وهو الجزء الذي يحتوي الطرق الاستنتاجيه , فهو يقوم باستخدام المعلومه الاساسيه المحصله لايجاد ما هوا جديد ومن ثم يزود المسنخدم يتوصيات او قرارات (بمعنى ابسط).


Knowledge acquisition module:- استخدام الخبره لادخال القواعد والحقائق في النظام .


Explanatory interface:- يضهر واجهة العمل للنظام والتي تمثل التعامل مع الحقائق ومع القواعد التي تستخدم .

$$$$$$$$

بيئات الانظمه الخبيره


البيئات التطويريه او التنمويه

البيئات التشاوريه او التفاعليه





__________________________________________________ ______________________________
____________

Knowledge Representation


يتم تمثيل المعرفه بطرق محدده تم تصنيفها الى طريقتين :- 1) القواعد 2) الاساس القائم على المنطق الاستنتاجي .


1) القواعد (Rules ):-


هي اهم طريقه لتمثل المعرفه في الانظمة الخبيرة والتي تسمى العمليات الاجرائيه .


امثله على القواعد الاجرائيه :-

اذا كان العميل جيدا

حيث ان دخله الشهري < 6000 ريال

وكان القرض المطلوب مدتة > سنه

اذن مسموح له باخذ قرض

____
مثال 2

If the light is green then OK

to cross the street cf=0.9

هنا يكون الحل في حاله رياضه اي من خلال قواعد رياضيه معطاه .
_______________

الاساس القائم على المنطق الاستنتاجي)2) case-based reasoning


هنا يقوم النظام بالاستدلال من خلال مقارنة الحاله الموجوده مع مئات او الاف الحاللات المشابه لها , وهنا يفضل استخدامها عندما ينطوي على الحاله الكثير من الاختلاف والفوارق والتي يصعب حلها بالقواعد العاديه او القواعد المباشره فيصبح الاستنتاج اوسع واعم.

(antecedent => consequent or if => then )


مثال :-لنفرض ان شارون دخل المستشفى في حاله حرجه الى قسم الامراض التنفسيه المستعصيه ونريد ان نعلم من خلال المعلومات والمعرفه السابقه هل هنالك توقع لوفاة شارون لدينا اكثر من 17000 حقل يمثل حالات سايقه لمرضى اخرين تم دخولهم للمستشفى بنفس الحاله


وهنا الحل يكون :-


اول توقع يكون 15% ممكن يتوفى وذالك بناء على اول توقع اي بمعنى بد ان تم مقارنة حالته مع الحالات المشابه والسابق . الان وبعد تطور الحاله والاصابه من خلال مقارنتها بالمعرفه السابقه , هنا يعد اسبوعان مثلا تزدداد نسبة التوقع بعد مقارنة الحالة وتطورها مع الحالات السابقه فتزيد نسبة التوقع او تقل بناء عليها, ولنفرض ان النسبة اصبحت 90%.

اذا كما لاحظنا ان العملية تعطينا نتائج ادق وافضل كلما زادت لدينا نسبة الحقائق , وفي مثالنا السابق كانت تمثل قواعد البيانات , او تطور حالات الاصابه السابقه والحاله المطلوب التحقق منها .

+++++++++_____+++++++++

اذا كيف يعمل النظام الخبير ؟

تمثيل المعرفه

IF condition THEN action

ويحتوي على جزء الشرط وجزء الحدث .


محرك الاستدلال (Inference Engine):-

هنا يقوم بالسيطره وانتاج القواعد التي تطبق لحل المشكله المراد حلها , وذالك يتم من خلال حل التضاربات اذا ظهر اكثر من قاعده لحل المشكله وهذا يحدث من خلال خطوات الاستنتاج


الان ما هي الاستراتيجيات التي يعمل قواعد الاستدلال الاساسيه ؟

Forward chaining:-




هذا يمثل عمليا كيف يتم الحصول على الاهداف من الحقائق المعطاه بشكل تسلسلي من البدايه اي بمعنى يسمى data driven

______________________________________


Backward chaining:-





هنا يبدا من الهدف المحقق للوصول الى الحقائق التي سببت حصول هذا الهدف لذالك تسمى goal driven

[pencil]

السلام عليكم

حقيقة ماقصر أخونا الصقر الشمالي

كفى ووفى

[أبوالفيصل]

تحية طيبة :

كم أتمنى أن أقدم مساعدتي بقدر الإمكان ... يمكنك زيارة المكتبات الكبيرة مثل مكتبة الملك فهد الوطنية ففيها ما يلي :

1- تكنولوجيا النظم الخبيرة : مفاهيمها و تطبيقاتها مع استطلاع حول استخدامها في مكتبات مدينة جدة / فاتن سعيد بامفلحبامفلح ، فاتن سعيد مباركالموضوعاتالنظم الخبيرة
تقنية المعلومات - السعودية
استخدام المعلومات
المكتبات - جدة - بحوث
نوع الوعاء: مقالات
2-الذكاء الاصطناعي و النظم الخبيرة في المكتبات : مدخل تجريبي للنظم الخبيرة في مجال المراجع / اعداد زين عبدالهاديعبدالهادي ، زين الدين محمدالموضوعاتتخزين و استرجاع المعلومات
مراكز المعلومات
المكتبات - معالجة البيانات
الذكاء الصناعي
المراجع
الطبعة: ط1تاريخ النشر: [ 1421هـ ] ، 2000 مالوصف المادي: 254 ص : جداول ، رسوم بيانية ؛ 24 سمرقم الاستدعاء: 029.7437 عرقم ردمك: 977-281-064-63-
3-
النظم الخبيرة و تطبيقاتها في المكتبات و مراكز المعلومات / مجبل لازم مسلم المالكيالمالكي ، مجبل لازم مسلمالموضوعاتالمكتبات - نظم المعلومات
خدمات المعلومات
تقنية المعلومات
الخدمة المكتبية
نوع الوعاء: مقالاتعنوان الدورية: الفيصل : شهرية ، ثقافية .- س27 ، ع317 ( ذو القعدة 1423 ، يناير 2003 ) .- ص 22 - 29


بالتوفيق